Systèmes d'auto-apprentissage font progresser l'IA après la sortie de NousCoder-14B

Des chercheurs développent des systèmes d'auto-apprentissage comme Absolute Zero Reasoner pour permettre aux modèles d'IA de surpasser l'entraînement humain via la génération de problèmes.Cette avancée survient alors que Nous Research a lancé son modèle open-source NousCoder-14B, atteignant une grande précision sur LiveCodeBench avec des processeurs Nvidia B200.Des projets collaboratifs impliquant l'Université Tsinghua, Meta et Salesforce visent à créer une superintelligence en permettant aux modèles de s'auto-évaluer.